Diese kostenfreie Webinarreihe bringt ExpertInnen, WissenschaftlerInnen, Führungskräfte und Interessenten zusammen, um über die neuesten Lösungen und Herausforderungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) zu diskutieren. Die Teilnahme an den Bonner KI-Talks sind für jeden möglich. Das Ziel ist es, eine Gemeinschaft zu fördern, in der Ideen und Eindrücke aus verschiedenen Bereichen und Fachgebieten offen ausgetauscht werden können. Die Bonner KI-Talks finden regelmäßig statt und bringen prominente Referenten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik zusammen. Diese Referenten befassen sich mit wichtigen Themen, darunter Fortschritten beim maschinellen Lernen, einem ethischen Einsatz von KI sowie Anwendungen von KI in einer Reihe von Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzen, Industrie 4.0, Nachhaltigkeit und Logistik.
Über die Referentin:
Prof. Dr. Ute Schmid ist Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Sie lehrt und forscht seit mehr als 20 Jahren auf dem Gebiet der KI. Ute Schmid ist Mitglied des Vorstands des Bayerischen Forschungsinstituts für Digitale Transformation (bidt) und Mitglied des Bayerischen KI-Rats. Sie leitet die Arbeitsgruppe Technologien und Data Science bei der Plattform "Lernende Systeme" und die Arbeitsgruppe KI in Schulen des Fachbereichs KI der Gesellschaft für Informatik. Ute Schmid ist EurAI Fellow und GI Fellow. Für ihr Engagement im Wissenstransfer, insbesondere im Bereich der KI, wurde sie mit dem Rainer-Markgraf-Preis 2020 ausgezeichnet.
Über den Talk:
Die Entwicklung von leistungsstarken datenintensiven Methoden des maschinellen Lernens führen zu vielfältigen neuen Möglichkeiten, KI-Systeme in verschiedensten Anwendungsbereichen einzusetzen. Für praktische Anwendungen, vor allem in sicherheitskritischen Bereichen, muss jedoch gewährleistet sein, dass KI-Systeme vertrauenswürdig sind. Im Vortrag wird zunächst eine Einführung in das Forschungsgebiet KI gegeben und die Funktionsweise von Ansätzen des tiefen Lernens und generativer KI vorgestellt. Danach werden die von der EU vorgeschlagenen Kriterien zur Beurteilung der Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen erläutert und an praktischen Beispielen illustriert und diskutiert.
Über den Organisator:
Das innovativste ausgezeichnete deutsche KI-Unternehmen, Petanux, wurde 2017 in Bonn, im Herzen Europas, gegründet. Petanux unterstützt Unternehmen dabei, das gesamte Potenzial intelligenter Systeme in ihrem Betrieb auszuschöpfen, indem es die neuesten technischen Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz einsetzt. Mit seinen individuellen KI-Lösungen ermöglicht Petanux Unternehmen mehr Effizienz, Kreativität und Wachstum - von der Rationalisierung von Fertigungsprozessen bis hin zur kompletten Umgestaltung des Kundenerlebnisses.
Als führender Anbieter der KI-Revolution erweitert Petanux durch seinen Fokus auf Spitzenforschung und die Umsetzung der Ergebnisse in praktische Industrielösungen die Geschäftsmöglichkeiten und bringt die Gesellschaft insgesamt voran. Patanux verfügt über Expertise in einer Vielzahl von Sektoren, von der Fertigung und Industrie 4.0 über Landwirtschaft und Nachhaltigkeit, Gesundheit und Wohlbefinden bis hin zu Energie und Ressourcen.
Seit der Gründung im Jahr 2017 hat Petanux durch seine innovative Forschung sowie seine Projekte und Lösungen einen hervorragenden Ruf erworben. Petanux setzt sich dafür ein, Ideen in die Realität umzusetzen, den Fortschritt voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
Neben maßgeschneiderten branchenspezifischen KI-Lösungen für die von Kunden definierten Probleme bietet Petanux seine eigenen Markenprodukte an, nämlich PetaGPT als KI-Assistent für das Wissensmanagement in Unternehmen jeglicher Art, Navidor als intelligentes Indoor-Navigations- und Besuchermanagement- und Informationsbereitstellungssystem sowie DermVision als vollständig digitaler Dermatologe in der Tasche.
Informationen zur Veranstaltung:
Datum: 04.10.2024, 10:00-11:00 CEST
Anmeldeschluss: 01.10.2024, 10:00 CEST
Um an unserem Webinar teilzunehmen, füllen Sie bitte das folgende Formular aus. Die Teilnahme an dem Webinar ist kostenlos.
Die Teilnehmerzahl für das Event ist begrenzt.
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