Diese kostenfreie Webinarreihe bringt ExpertInnen, WissenschaftlerInnen, Führungskräfte und Interessenten zusammen, um über die neuesten Lösungen und Herausforderungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) zu diskutieren. Die Teilnahme an den Bonner KI-Talks sind für jeden möglich. Das Ziel ist es, eine Gemeinschaft zu fördern, in der Ideen und Eindrücke aus verschiedenen Bereichen und Fachgebieten offen ausgetauscht werden können. Die Bonner KI-Talks finden regelmäßig statt und bringen prominente Referenten aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik zusammen. Diese Referenten befassen sich mit wichtigen Themen, darunter Fortschritten beim maschinellen Lernen, einem ethischen Einsatz von KI sowie Anwendungen von KI in einer Reihe von Branchen wie dem Gesundheitswesen, Finanzen, Industrie 4.0, Nachhaltigkeit und Logistik.
Über den Referenten:
Rafet Sifa is Professor of Applied Machine Learning at the University of Bonn since 2023. At Fraunhofer IAIS, he heads the Media Engineering department and the Cognitive Business Optimization business area. His current research focuses on the field of hybrid Machine Learning. Rafet Sifa has been teaching at the Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it) since 2020. His courses focus in particular on the topic of data mining. Rafet Sifa completed his doctorate and master’s degree at the Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn. His scientific work dealt with the use of Machine Learning in the context of digital games. Prof. Sifa has written scientific reviews and co-organized a number of workshops at international conferences on topics such as Large Language and Foundation Models, Game Analytics, and Informed and Explainable Methods for Machine Learning. Some of his publications have won Best Paper Awards.
Über den Talk:
Prozessoptimierung mit Large Language Models
Entdecken Sie in diesem Vortrag, wie Large Language Models (LLMs) innovative Ansätze zur Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse bieten. In einer Zeit, in der KI-Technologien immer mehr an Bedeutung gewinnen, zeigt Prof. Dr. Sifa auf, wie LLMs nicht nur repetitive Aufgaben automatisieren, sondern auch komplexe Prozesse intelligenter und effektiver gestalten können. Erfahren Sie, warum KI und LLMs als zentrale Treiber für Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in einer zunehmend digitalisierten Welt gelten.
Über den Organisator:
Das innovativste ausgezeichnete deutsche KI-Unternehmen, Petanux, wurde 2017 in Bonn, im Herzen Europas, gegründet. Petanux unterstützt Unternehmen dabei, das gesamte Potenzial intelligenter Systeme in ihrem Betrieb auszuschöpfen, indem es die neuesten technischen Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz einsetzt. Mit seinen individuellen KI-Lösungen ermöglicht Petanux Unternehmen mehr Effizienz, Kreativität und Wachstum - von der Rationalisierung von Fertigungsprozessen bis hin zur kompletten Umgestaltung des Kundenerlebnisses.
Als führender Anbieter der KI-Revolution erweitert Petanux durch seinen Fokus auf Spitzenforschung und die Umsetzung der Ergebnisse in praktische Industrielösungen die Geschäftsmöglichkeiten und bringt die Gesellschaft insgesamt voran. Patanux verfügt über Expertise in einer Vielzahl von Sektoren, von der Fertigung und Industrie 4.0 über Landwirtschaft und Nachhaltigkeit, Gesundheit und Wohlbefinden bis hin zu Energie und Ressourcen.
Seit der Gründung im Jahr 2017 hat Petanux durch seine innovative Forschung sowie seine Projekte und Lösungen einen hervorragenden Ruf erworben. Petanux setzt sich dafür ein, Ideen in die Realität umzusetzen, den Fortschritt voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
Behind tailored sector-specific AI solutions to the customer defined problems, Petanux offers its own branded products namely PetaGPT for as an AI assistant for knowledge management in enterprises of any type, Navidor as an intelligent indoor navigation and visitor management and information delivery system, as well as dermVision as a fully digital dermatologist in your pocket.
Informationen zur Veranstaltung:
Datum: 15.10.2024, 11:00-12:00 CEST
Anmeldeschluss: 11.10.2024, 10:00
Um an unserem Webinar teilzunehmen, füllen Sie bitte das folgende Formular aus. Die Teilnahme an dem Webinar ist kostenlos.
Die Teilnehmerzahl für das Event ist begrenzt.