DISKOWDISKOW – Jobwissen durch Web-Analytics erschließen
Aufbau einer offenen Job Knowledge Base (JKB) mittels Web-Analytics und EQF/ECF-Standards zur Unterstützung der beruflichen Mobilität in Europa.
Offizielles Projektlogo
European Commission — Erasmus+ Program
Open Job Knowledge Discovery through Web Analytics
Gesamtdauer: 36 Monate
4 Partner
Hochschulen, Industrie & Forschungszentren
Projektbeschreibung & Ziele
DISKOW entwickelte einen Prototyp der Job Knowledge Base (JKB), der Web-Analytics, Open Data und maschinelles Lernen nutzt, um Arbeitsmarkttrends, Gehaltsdaten und Qualifikationsrahmen (EQF/ECF) zu analysieren.
Das Projekt erleichtert die berufliche Integration von Arbeitssuchenden in Europa durch transparente Kompetenzdaten.
Spezifischer Beitrag der Petanux GmbH
- •Entwicklung von Web-Analytics- und Machine-Learning-Pipelines zur Kompetenzanalyse
- •Taxonomie-Modellierung der Job Knowledge Base (JKB) gemäß EQF/ECF-Qualifikationsrahmen
- •Data-Mining-Algorithmen zur Analyse europäischer Arbeitsmarkt- und Qualifikationstrends
Projektpartner
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Engineering – Ingegneria Informatica S.p.A.
Ekonomický ústav Slovenskej akadémie vied
Petanux GmbH
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